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Rem: Auto Sleep Tracker Watch


4.6 ( 1456 ratings )
Gesundheit und Fitness Lifestyle
Entwickler WELLBEINE TECHNOLOGIES INC
Frei

Entschlüsseln Sie die Geheimnisse einer guten Nachtruhe mit Rem, dem smarten Schlaf-Tracker. Mit seiner fortgeschrittenen AI-Machine-Learning-Technologie bietet Rem eine umfassende Analyse Ihrer Schlafmuster und hilft Ihnen, den Einfluss Ihrer Gewohnheiten und Routinen auf Ihre Schlafqualität zu verstehen. Bereiten Sie sich darauf vor, Abschied von unruhigen Nächten und Hallo zu süßen Träumen mit Rem zu nehmen.

= Hauptmerkmale =
— Vollautomatisch und einfach zu bedienen
— Schlafmusterdiagramm (REM-Phase inklusive)
— Schnarch-Erkennung
— Schlaf-Score
— Score-Aufschlüsselung
— Herzfrequenzanalyse (Dip- und Detail-Diagramm)
— Regelmäßigkeit des Schlafes
— Zeit zum Schlafen
— Trends
— Nickerchen-Erkennung
— Schlafverlauf
— Schlafbewertung
— Intelligenter Weckalarm
— Niedriger Akkuverbrauch
— Kompatibel mit allen verfügbaren Apple Watch-Versionen
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Wie Rem funktioniert:
• Alles, was Sie tun müssen, ist Ihre Apple Watch im Bett zu tragen.
• Ein iWatch Schlaf Tracker erleichtert den AI-Machine Learning-Algorithmus bei der Analyse des Schlafzyklus.
• Rem passt sich automatisch an Ihre persönlichen Daten an, je mehr oder weniger Sie sich bewegen.
• Wir ignorieren Schlafsitzungen, die weniger als 1 Stunde dauern.

Um die Schnarch-Erkennung zu aktivieren:
1. Verbinden Sie Ihr iPhone mit einer Stromquelle.
2. Tippen Sie auf die Schaltfläche "Start Tracking".
3. Optional können Sie einen sanften Wecker einstellen, um Sie aufzuwecken.


— Einfach zu verwenden —
Tragen Sie einfach Ihre Apple Watch vor dem Schlafengehen und überprüfen Sie nach dem Aufwachen Ihr Schlafprotokoll. Ihr Schlafbericht wird in einer klaren und verständlichen Art dargestellt.

— Schlafmusterdiagramm —
Verstehen Sie Ihre Schlafzyklen mit einfachen Diagrammen. Entdecken Sie, wie Sie den erholsamen und erholsamen Schlaf bekommen können, den Sie verdienen! Sie können die genauen Zeiten ermitteln, zu denen Sie gestört wurden, sowie leicht die Gesamtmenge an tiefem, leichtem und REM-Phasen lernen.

— Schnarchen-Erkennung —
Sie können identifizieren, ob Schnarchen Ihre Schlafqualität beeinflusst und die notwendigen Maßnahmen ergreifen, um es zu verbessern. Rem ist auch mit Umgebungsgeräuscherkennung ausgestattet, so dass Sie die Umgebungslärmpegel überwachen und Anpassungen für eine angenehmere Schlafumgebung vornehmen können.

— Schlaf-Score —
Ihr Schlaf-Score wird klar mit einer Zahl von 0-100 angezeigt, die eine genaue Interpretation Ihrer Ruhequalität darstellt.

— Score-Aufschlüsselung —
Die REM App betont die relevantesten Daten Ihres Schlafes:
• Schlafdauer
• Schlafdetails
• Herzfrequenz
• Störungen
• Regelmäßigkeit
• Zeit zum Schlafen
• Atemfrequenz
• Blutoxygen

— TREND ANALYSIS —
Verfolgen Sie mit Hilfe von Trend-Diagrammen den Einfluss Ihrer Gewohnheiten auf Ihre Schlafqualität.

— SCHLAFPHASEN-HISTORIE —
Überwachen Sie Ihre vorherigen Schlafphasen-Diagramme und vergleichen Sie sie mit Ihren neuesten Daten.

— NICKERKENNUNG —
REM ist ein Auto-Nick-Tracker und zeigt die Nick-Sitzungen in einem separaten Feld an.

— SCHLAFBEWERTUNG —
Lernen Sie durch die Durchführung der Bewertung mehr über gesunde Schlafgewohnheiten und bereiten Sie sich auf besseren Schlaf vor.

— SMARTES WECKER —
Wachen Sie erholt und bereit für den Tag auf. Unser smartes Weckersystem weckt Sie sanft aus dem Tiefschlaf. Um diese Funktion zu nutzen, ist watchOS 6 oder höher erforderlich.

— GERINGER BATTERIEVERBRAUCH —
Machen Sie sich keine Sorgen über einen leeren Akku, denn der Batterieverbrauch ist niedrig, sogar niedriger als Ihre übliche Uhr-Nutzung.
Laden Sie Ihre Uhr während des Tages oder vor dem Schlafen auf. Stellen Sie sicher, dass sie mindestens eine Ladung von 30% hat.

Rem ist für alle geeignet, die mit Schlaflosigkeit oder Schlafapnoe zu kämpfen haben. Mit der Kraft seines Schlafverfolgungsalgorithmus können Sie genaue und wertvolle Einblicke in Ihren Schlaf erhalten.

Nutzungsbedingungen und Datenschutzbestimmungen: https://bettersleeapapp.com/rem/terms.html